Definición De Media Móvil De 30 Días

Tengo problemas para que QlikView haga lo que creo que es probablemente una tarea relativamente simple.

Me gustaría que calcular el promedio de 30 días corriendo de una determinada expresión. En este caso, el promedio de ventas por usuario en los últimos 30 días antes de una fecha determinada. Así que para cualquier fecha debe calcular el promedio basado en los últimos 30 días.

Así es como calculo mi promedio de ventas promedio por usuario:

Estoy utilizando el análisis de conjuntos porque sólo quiero contar los usuarios que tienen una cierta cantidad de LoginDays, en este caso 5.

¿Puede alguien ayudarme a hacer un promedio de 30 días corriendo basado en este cálculo?

Muchas gracias de antemano por cualquier consejo que me pueda dar. Estoy aprendiendo a usar QlikView de la manera más difícil y cualquier ayuda es muy apreciada :-)

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Es posible hacer lo que se sugiere con y sin el análisis conjunto - pero no es realmente lo que estaba buscando.

En primer lugar, su solución me da la media de ventas diarias de los últimos 30 días. Yo estaba buscando también dividir este promedio con el número de usuarios, por lo que también debe contar el número de usuarios dentro de ese período de tiempo y dividir las ventas por ese recuento.

En segundo lugar, no es dinámico. En el sentido de que comienza a contar desde la primera fecha que seleccione como mi intervalo de tiempo. Cuando en realidad debe contar desde ese día -30 días. ¿Ve usted mi punto? Así que una especie de acumulación dinámica de ventas y cuenta dinámica de los usuarios y los dos divididos entre sí. Si eso tiene sentido.

Una manera más fácil de explicar que sería que para cualquier fecha dada, tengo que calcular el total de ventas dividido por el número de usuarios distintos en los últimos 30 días de esa fecha.

Creo que definitivamente estás en el camino correcto. Sin embargo, no estoy muy seguro de lo que es una isla de la fecha, pero después de mirar a su ejemplo, estoy empezando a obtener la imagen. Usted está bastante bien en la forma en que tiene la estructura de datos, que es más o menos una versión simplificada de los datos con los que estoy trabajando. Sin embargo, no me faltan fechas, así que no es un problema.

El único problema es que la solución implica hacerlo en el nivel de carga de script. Pero ya que es sólo en las fechas, no debería afectar significativamente el tiempo de carga, ¿verdad?

Voy a estudiar tu archivo y ver si puedo adoptarlo a mis datos.

Sólo para aclarar - una isla de fecha es una tabla de fecha que no está conectado a ninguna otra tabla en el modelo (de ahí la isla). Existe para ser utilizado como una dimensión de gráfico para casos como su problema. Las expresiones están conectadas a la dimensión de fecha a través de las instrucciones if (). Por ejemplo, he utilizado:

Sum (, Fecha = & gt;> Si (fecha & gt; diDate - vDateRange AND Date & lt; = diDate, Ventas))

Para las ventas en los últimos 30 días. Las expresiones de conjunto de LoginDays es por su publicación original, y la cláusula Date = es impedir que una selección de fecha afecte al resultado. Si tiene otros campos de fecha (como Mes, Cuarto, Año) que pueden estar involucrados en las selecciones, debe agregarlos a la expresión establecida.

La sentencia If () obtiene Ventas donde trhe La fecha está entre la fecha de la dimensión (diDate) y la fecha 30 días antes de la fecha de la dimensión (o cualquier número de días en vDateRange).

Las implicaciones de tiempo de carga serán insignificantes, ya que la tabla se llena de unos pocos cientos de fechas calculadas (dependiendo del intervalo de fechas en sus datos). Determinar las fechas min y max podría tomar un poco de tiempo si su tabla de hechos principal es de millones de líneas de tamaño.

El otro problema que este enfoque resuelve es este. Suponga que desea ver los datos un mes a la vez. Así que usted tendría una selección diMonth activa. Este método calculará correctamente los días vDateRange anteriores para el primer día del mes, el segundo día y así sucesivamente). Verifique que haciendo una selección en diDate para limitar el rango de tabla / tabla.

Un punto final es que las expresiones if asumen que las fechas son valores de fecha puros, no fecha / hora (marca de tiempo). Si no, la última parte de la instrucción If debería ser:

AND Floor (Fecha) & lt; = diDate,

Muchas gracias por haber aclarado la solución de Date Island.

Sin embargo, no puedo conseguir que funcione en sentido práctico.

Utilicé tu script para agregar a mi script existente, de modo que tengo diDate ahí.

Creé una tabla usando diDate como dimensión y la siguiente expresión para la base de 30 días:

Pero el gráfico sigue mostrando las ventas acumuladas a partir de la primera fecha en la selección y en adelante. También, está tomando QlikView un LARGO tiempo para calcular el gráfico. La barra de carga del gráfico es muy lenta. Aquí está el resultado que se muestra una vez que se hace el gráfico loading:

Esto es aunque utilicé diDate como dimensión, pero seleccioné el período usando el campo de fecha normal en mis datos.

En primer lugar la pregunta fácil - ya que la selección de fecha se anula en las expresiones, no debería tener ningún efecto en el gráfico.

Espero que el rendimiento sea más lento que las asociaciones normales, ya que la asociación está ocurriendo con la expresión interpretada, en lugar de usar las asociaciones internas de QV.

He aumentado el conjunto de datos de prueba a & gt; 100.000 filas, y noté una caída en el rendimiento, pero sólo si intenté mostrar el conjunto de datos completo. Si pongo un filtro de mes (usando diMonth, diYear), entonces noté ningún impacto.

Se trata de cuán grande es su conjunto de datos. Si es realmente grande y no necesita flexibilidad en el número de días, podría agregar las ventas y los recuentos de usuarios en el script de carga. Su tabla tiene entonces un Sales30Days y User30Days campos. Aumentará un poco el tamaño del modelo y reducirá su flexibilidad, pero mejorará el rendimiento de los gráficos, ya que no estaría agregando ni utilizando la isla de datos.

Si los gráficos funcionan bien si se limitan a un mes a la vez, puede diseñar su gráfico de modo que sólo muestre los últimos 30 días o poner una condición de cálculo para Count (distinto diMonth) = 1 en el gráfico para que sólo muestre Cuando se selecciona un mes. etcétera etcétera

Como es a menudo el caso con este tipo de problemas, hay varias opciones, y mejor depende del conjunto de datos específicos / problema.

Espero que todo ayude

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